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35 篇面经310 道面试题

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共 310 道题

排序：

0060
Agent 的记忆应该如何管理？
Agent 原理与系统记忆系统
系统设计已有答案
进阶
2 篇面经8 个题集来源
0056
如何量化评估 Agent 输出质量或任务成功率？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案面前必看
进阶
3 篇面经6 个题集来源
0172
常见向量数据库有哪些，如何根据项目需求选型？
RAG 与知识系统向量数据库与索引
比较选型已有答案
进阶
2 篇面经7 个题集来源
0513
预训练、后训练到推理的流程是什么？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制已有答案
基础
2 篇面经7 个题集来源
2757
Temperature、Top-k 和 Top-p 怎样影响模型采样？
模型基础与推理推理与解码
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经8 个题集来源
1371
如何优化 Agent token 成本？
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
1870
Agent 可观测性中的 Metrics、Log、Trace 及工具运行机制是什么？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
2697
SFT、DPO、PPO 与 GRPO 的目标、机制和适用条件如何比较？
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0021
你的项目使用哪些技术栈，各自负责什么？
项目与综合面试技术决策与业务理解
项目深挖已有答案面前必看
基础
3 篇面经4 个题集来源
0054
Agent 上线后延迟或吞吐不达标时，如何优化执行效率？
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源

另有 2 篇多公司合集，可在面经记录中查看。