AI 应用工程与治理
本分类共 10 个专题 · 1193 道题
Prompt 与结构化输出
75 题- Prompt 常见结构有哪些？
- 上下文工程（Context Engineering）如何设计？
AI 应用架构与接口
85 题- 如何设计一个大模型网关系统？
- 对接多家模型厂商时，如何设计统一调用网关屏蔽接口差异？
评测体系与实验设计
267 题- 如何量化评估 Agent 输出质量或任务成功率？
- 如何搭建 Agent 评测体系，并让评测结果推动优化迭代？
生成质量与幻觉治理
43 题- 如何识别并治理大模型幻觉？
- 如何校验 Agent 产生的确定性结果？
安全、权限与人工介入
131 题- 哪些任务适合交给 Agent 自动完成，怎样设置人工介入边界？
- Harness 如何设计安全和权限边界？
可观测性、稳定性与故障诊断
106 题- Agent 效果不达预期时，如何分析 Bad Case 并确定优化方向？
- 如何设计 Agent 的执行追踪、结构化日志和问题定位机制？
性能、时延与成本
74 题- 如何优化 Agent token 成本？
- Agent 上线后延迟或吞吐不达标时，如何优化执行效率？
模型服务、部署与交付
126 题- 项目如何从本地部署到云端并完成上线？
- 系统使用什么模型，是否自行部署？
AI Coding 与研发流程
234 题- 平时如何组织 AI Coding 工作流？
- 平时用过哪些 Coding Agent，如何介绍其中熟悉的工具？
产品场景、业务价值与交付边界
52 题- Agent 解决了什么业务问题，如何证明实际提效？
- 实际工作中有哪些问题 AI 仍不能可靠解决，请举例说明？