真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

腾讯

35 篇面经310 道面试题

官方招聘开始复习

已筛选

共 310 道题

排序：

4583
模型量化如何影响推理速度与内存占用？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0014
团队如何分工，你在项目中负责哪些部分？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案
基础
4 篇面经2 个题集来源
0053
Agent 解决了什么业务问题，如何证明实际提效？
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
项目深挖已有答案面前必看
进阶
2 篇面经4 个题集来源
0168
LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经5 个题集来源
0292
进程、线程和协程有什么区别？
软件工程基础并发与异步编程
比较选型已有答案
基础
3 篇面经3 个题集来源
0327
工具调用如何保证幂等，避免模型重试导致重复副作用？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经5 个题集来源
0471
如何构建评测题目和真值？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经5 个题集来源
0512
大模型常见位置编码有哪些，各有什么优缺点？
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
比较选型
进阶
1 篇面经5 个题集来源
0540
RAG 如何动态且不停服地更新知识库？
RAG 与知识系统知识更新、版本与权限
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经5 个题集来源
1582
如果由你实现一个 Agent，整体架构及主要组件如何设计？
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经5 个题集来源

另有 2 篇多公司合集，可在面经记录中查看。