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35 篇面经310 道面试题

已筛选

共 310 道题

排序:

2490
GRPO 相比 PPO 做了哪些改进?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型已有答案
进阶
2540
线上事故处理流程是什么?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
故障排查
进阶
4553
ANN 如何加速 RAG 向量检索,典型搜索流程是什么?
RAG 与知识系统向量数据库与索引
原理机制
进阶
0022
你的项目采用单 Agent 还是多 Agent,分别承担什么职责?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
项目深挖已有答案
基础
0095
多 Agent 系统如何保证路由准确和消息正确传递?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计已有答案
进阶
0121
为什么离开上一份实习或考虑换公司?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面已有答案
—
0169
RLHF/PPO 中 Actor、Critic、Reward Model 和 Reference Model 的职责是什么,为什么需要 KL 约束?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制已有答案
进阶
0266
Agent 如何设计分层记忆,实现短期与长期信息的保存和使用?
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计已有答案
进阶
0280
Agent 的意图识别模块如何实现?
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
方案设计已有答案
进阶
0502
有哪些大模型推理加速技术?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
方案设计已有答案
进阶

另有 2 篇多公司合集,可在面经记录中查看。