关于面栈

真面经找高频,
项目追问看源码。

做面栈,我想把准备面试时最费时间的几件事做好:找到真实面经,认出高频题,准备能展开的回答。

大模型、Agent、RAG,还有 Java、Python、数据库和算法,都能在这里找。面试在变,面栈也会接着更新。

面试官反复问的,先替你圈出来。

同一道题,可能换着问法出现在好几家公司的面经里。面栈把它们放在一起,帮你找出值得优先准备的考点。

找高频考点

两篇面经里的原问

这道题,咱们展开讲。

先看「核心回答」,理一理面试时怎么说。想弄懂原理,再往下读例子、代码、图解和追问。

Attention 计算图解局部:Query 匹配 Key,Key 与 Value 成对
Attention 计算图解看完整题解

官方文档、好题库、技术文章,值得参考的资料也一起放进来了,方便你接着读。

项目面,拿源码说话。

20 个真实开源项目,选型、架构、关键代码和常见追问都拆开看。面试官一句“展开讲讲”,咱也有东西可讲。

RAGFlow

Python / Go

文档怎么进库,检索为什么要混合,答案怎样带上出处。对着实现看,项目就能讲得更具体。

文档入库
解析、分块与索引
检索链路
全文 / 向量召回与重排
回答生成
证据组织与引用定位
看 RAGFlow 项目拆解
浏览全部项目 也有电商问数、OpenCode 等项目

下一场面试,按你的情况来。

有目标公司

冲哪家公司,先研究它问过什么

校招、社招、实习分开找,岗位、轮次、招聘季一起看。公司页里还有它问过的题,可以一起准备。

查公司面经
临近面试

时间不多,先把重点过一遍

「面前必看」先过 60 道核心题;想突击 RAG、Agent 或者目标公司,再挑一份「面试有料」。热问榜也能看看最近在问什么。

看面前必看
查漏补缺

薄弱的那块,单独补一补

知识点、专题、题型和难度都能筛。模型、RAG、Agent,还有语言、数据库与算法,哪里不熟就练哪里。

进入题库
继续复习

收藏的好题,下次接着刷

题目、公司、面经都能收藏。读到哪、哪些还没掌握,在「我的复习」里接着看。

我的复习

你遇到的新题,也来添一份。

一篇自己的面经、一处答案纠错、一份好资料,都能帮到下一位准备面试的朋友。发个 Issue,或者直接给我写信,都行。

作者邮箱dili@outlook.com

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