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3 篇面经31 道面试题

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共 31 道题

排序：

0171
RAG 文档有哪些切分策略，如何确定块大小？
RAG 与知识系统文档切分与元数据
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经13 个题集来源
0047
RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
系统设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经11 个题集来源
0313
如何识别并治理大模型幻觉？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经10 个题集来源
0058
Agent 是什么，由哪些核心能力和组件组成？
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
概念解释已有答案
基础
1 篇面经9 个题集来源
0036
Transformer 中的 Attention 如何计算？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经8 个题集来源
0048
如何理解 Agent 中 Harness 的作用？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
概念解释已有答案
基础
1 篇面经8 个题集来源
0113
Agent Loop 如何组织任务执行？
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经8 个题集来源
0140
Workflow 和 Agent 有什么区别？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
比较选型已有答案面前必看
基础
1 篇面经8 个题集来源
0172
常见向量数据库有哪些，如何根据项目需求选型？
RAG 与知识系统向量数据库与索引
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0173
向量相似度如何计算？
RAG 与知识系统召回策略与检索
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经7 个题集来源