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3 篇面经31 道面试题

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共 31 道题

排序:

0002
请介绍一个你做过的项目,包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
0179
如何根据场景、任务、成本、时延和效果动态选择模型?
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计已有答案
进阶
0168
LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么?
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
0178
多个 Agent 结论不一致或冲突时如何处理?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
故障排查已有答案
进阶
0904
是否做过分布式训练,常见的模型并行方式有哪些?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
0169
RLHF/PPO 中 Actor、Critic、Reward Model 和 Reference Model 的职责是什么,为什么需要 KL 约束?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制已有答案
进阶
0170
ZeRO-1、ZeRO-2 和 ZeRO-3 有何区别?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
0108
是否用过 Kubernetes,了解哪些部署相关能力?
软件工程基础容器、云原生与工程交付
经历介绍
—
0180
所有模型超时或故障时,如何选择规则或人工兜底并在恢复后回切?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
方案设计
深入
0352
未来的职业规划是什么?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
经历介绍
—