Agent开发面试题
如何设计多角色对话（System ／ User ／ Assistant ／ Tool）的消息结构？
如何在 Prompt 中注入结构化数据（表格、JSON、代码）而不破坏模型理解？
如何设计 Prompt 的版本管理和 A／B 测试体系？
动态 Prompt 拼接（根据运行时状态组装 Prompt）的设计模式有哪些？
Prompt Caching（如 Anthropic ／ OpenAI 提供的 Prompt Cache）的原理和使用场景是什么？
Agent 的记忆机制有哪些类型（短期、长期、工作记忆）？
短期记忆和长期记忆的设计与本质区别是什么？
如何实现长期记忆的存储与检索（如基于向量数据库）？
记忆的更新、压缩与淘汰策略如何设计？
长期记忆是否必须淘汰？是否可以通过检索代替删除？
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