持久化记忆持续膨胀时,如何选择压缩时机、方法与目标比例?

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DeepSeek

Agent 开发
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记忆滚动更新、摘要压缩、结构化压缩怎么做的?

腾讯

后端开发工程师
二面
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追问
那么你是怎么解决数据膨胀这样一个问题的?你刚才说Milvus历史数据进行全量压缩,你能说说你是怎么压缩的吗?以及这个压缩时机怎么判断?如果说你用一次模型调用,那你的提示词怎么写?Milvus的一次全量压缩的比例是什么样子的?比如原有1k数据,在压缩后剩多少?那触发压缩的时机怎么判断?

字节跳动

Agent 应用开发工程师
二面
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每一轮对话触发一次长期记忆存储,有没有出现用户长期记忆快速积累,存的过多?

快手

大模型算法工程师
实习二面
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针对长短期记忆,讲讲你是如何设计记忆的提取、压缩与冲突更新机制的?

字节跳动

大模型应用算法工程师
实习
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延伸问题
针对长短期记忆,讲讲你是如何设计记忆的提取、压缩与冲突更新机制的?
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字节跳动

后端开发工程师
一面
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长期记忆具体是如何压缩的?

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