Agent开发面试题
RAG 的评测指标有哪些(如准确率、召回率等)?
如何构建高质量 RAG 评测数据集?
如何优化 RAG 的召回效果与生成质量?
如何处理 RAG 中上下文过长或不相关信息干扰问题?
RAG 与直接将文档输入模型相比的优势是什么?
RAG 与微调(Fine-tuning)适用场景如何选择?
知识图谱(Knowledge Graph)与向量检索的适用场景如何区分?
GraphRAG 的核心思路是什么?与传统 RAG 相比解决了什么问题?
如何将结构化数据库(SQL)和非结构化文档结合进行混合检索?
Text-to-SQL 在 Agent 中如何应用?存在哪些风险和限制?
暂无题目