后端开发工程师一面面经

面试时间：9月1号，时长1h左右（已过）
面试体验：面试官人很好，在项目方面会和你一起思考项目可能的优化方向，遇到不会的也会详细讲解，八股答不上的时候会说没关系。

1. 请简单做一下自我介绍。
2. 你的实习经历中，主要负责哪一块工作？
3. 发票校验具体做了什么？
4. 发票信息是用户手动填写，还是通过图片识别自动提取？
5. QLExpress 表达式是自己实现的，还是使用了开源组件？
6. 为什么选择使用 QLExpress？
7. 是否了解 QLExpress 的底层实现？
8. 如果让你实现大于、小于、等于、与、或、非等简单表达式，你会怎么设计？
9. 表达式中的括号和运算符优先级应该如何处理？
   二、CLI 编程 Agent 项目
10. 你开发可定制 CLI 编程 Agent 的背景是什么？
11. 这个项目目前没有达到最初预期，具体体现在哪些方面？
12. 从用户输入指令到 Agent 最终返回结果，中间经历了哪些流程？
13. 是否实现了用户意图改写、纠错和澄清？
14. 是否了解或实现了 Agent 的中断恢复？
15. 如果 Agent 执行过程中断，应该如何恢复？
16. 对于发送邮件等写操作，用户确认后如何保证执行的内容、对象与确认时完全一致？
17. 用户确认后，是否应该重新调用大模型？为什么？
18. 如何通过状态机和工程策略保证 Agent 不重复执行或产生新的幻觉？
    三、工具系统与权限安全
19. 统一工具系统和权限安全链路是如何设计的？
20. 工具注册信息是否会注入到 system prompt 中？
21. 工具描述应该放在系统提示词、用户提示词还是其他位置？
22. 如果工具数量特别多，应该如何管理和选择工具？
23. 是否考虑过通过工具索引和子 Agent/小模型筛选工具？
24. 大模型缓存命中率的原理是什么？
25. 如何设计 Prompt 才能提高缓存命中率、降低调用成本？
    四、上下文与记忆
26. 你的上下文管理和记忆系统采用了什么策略？
27. 上下文超过一定长度后如何压缩？
28. 长期记忆具体是如何压缩的？
29. 长期记忆是否依赖大模型总结？
30. 除了大模型总结，还能采用哪些记忆管理策略？
31. 是否考虑过对记忆进行分类、索引和召回？
32. 为什么使用 JSONL 持久化会话记忆？
    五、Plan Mode 与执行模式
33. Plan Mode 和执行模式的本质区别是什么？
34. Plan Mode 是如何实现的？
35. 两种模式在工具调用权限上有什么区别？
36. 如何通过 Todo 或计划工具逐步执行计划？
    六、Java 基础与并发
37. 了解 Java 的 AQS 吗？
38. AQS 的基本实现原理是什么？
39. AQS 中的 state、CAS 和可重入机制是如何工作的？
40. 了解 CAS 的 ABA 问题吗？
41. ABA 问题是如何产生的？
42. ABA 问题有哪些解决方案？
43. 使用过线程池或 ThreadLocal 吗？
44. 线程池有哪些拒绝策略？
45. 各种线程池拒绝策略分别是如何处理任务的？
    七、Redis
46. Redis 常见的五种数据结构是什么？
47. Redis 的 RDB 和 AOF 持久化有什么区别？
48. Redis 6.0 的多线程机制了解吗？
49. Redis 的命令执行是多线程还是单线程？
50. Redis 的网络读写和 I/O 多路复用是如何配合的？
    八、JVM 与数据库
51. JVM 常见的垃圾回收算法有哪些？
52. 标记清除、标记整理和复制算法分别有什么特点？
53. 了解 InnoDB 的 B+ 树吗？
54. InnoDB B+ 树的结构和特点是什么？
    算法题 最长回文子串，写出来了然后问了一下解题思路和优化方向
    中间有几个redis八股都想不起来了没想到最后能过