项目上线后产生了哪些实际效果，业务指标有什么变化？

30min 深挖项目： 金融agent：如何评测RAG系统；遇到哪些难点如何解决的；平时用哪些AI工具；对AI前沿科技了解多少；如何设计好的skill；claude code cli有哪些内容；蚂蚁实习经历：具体做的内容，为什么需要agent群聊场景，有没有落地；

最后这个项目解决了哪些问题？

讲讲你的项目相关内容，项目产生了哪些结果？

项目实际收益，测试集表现

项目如何评测？有具体数字和内部收益吗？

部署后有什么反馈和收益？

你挑一个在百度实习期间做的具体方向或功能模块展开讲一下：包括背景、角色职责、参与的功能模块、用了什么技术、解决什么问题、达到什么效果、怎么评估的？

实习期间所属的具体团队是什么？你负责的项目落地应用场景有哪些？模型/功能接入业务后，带来了哪些具体优化提升？该项目是否包含模型后训练相关工作？

项目实际落地解决了什么业务难题，区分模型实验指标和真实业务指标二者差异

优化前后效果如何对比？

优化前后的内存占用、系统负载、响应时间等指标有没有具体数据？

这个优化对整个系统层面的效果是什么，而不只是某个导入场景的效果？

追问：面向的用户是谁、核心功能是什么、是否已上线、带来了什么收益

最后上线了吗？你们有没有在用？

行，那那我们就聊下这个平台，那你给我完整的介绍一下，你解决的问题，包括对于这个Spring AI你的了解，包括你最终去做的效果。

智能音量调节功能的模型训练准确率如何，该功能是否已部署到端上？

那你这么说，你的这个模块究竟给项目带来了多少业务价值，产生了多少收益（随便编的答不上来）

你在实习经历里边，核心负责的是哪些业务？用到了哪些技术栈？最后实现了什么样的效果？

你这种是代码方面你做的东西，像是一些单点故障的下降率，我想知道的是你们这东西给团队带来了什么收益，而不是代码上的指标，就是你们落地的时候给团队带来了多少收益，实现了怎样的效果，这方面你有关注吗？

使用效果怎么样

ai应用有什么实际产生效果

如何做评估的体系呢，怎么评判你的效果，或者bad case?那最后项目的效果如何？