AI Agent开发一面面经

ai agent 开发日常实习😭没错又挂了，第二天收感谢信 发面经攒人品 一面问题记录 1.简单的做个自我介绍 2.先说你的这个自己学习项目，你平时学习项目的一个流程，具体说说，怎么排错怎么找bug，怎么解决的详细说明一下 3.你觉得你学习项目上对你最有价值的点是什么，主要做了什么？ 4.你这样打散库存分片和前置其实就是做了一个削峰分担节点压力，但是你有了解过怎么解决库存碎片问题吗？你不可能说用户九点秒杀你调整到十点再做一波补偿吧？ 5.秒杀这个场景下肯定是先到先得的，但如果路由的时候用户比较倒霉路由到一个空桶是不是即使先到也无法先得？你怎么解决？ 6.你提到了用AI coding，你平时用ai coding写需求功能的整个流程能否详细说说？你怎么review Ai的代码 7.你提到用AI出设计文档，设计文档主要关注哪几个部分？你最关心的是哪几个部分要点，怎么确保评估AI设计文档的一个可用性，而不是AI出来的内容纯黑箱 8。你提到有压测测时间，那你平时有关心这个接口的各阶段的时间吗？ 9.实习项目介绍一下 10.讲你参与实际比较多的部分（评测） 11.你刚刚提到了一个LLM Aas judge的流程，会从相关性，准确性，有用性，完整性四个维度进行评分，那你们有没有就是一个比较详细的评测机制，比如几分代表怎样的具体含义，多少分算好，多少分算差，分数的具体含义 12.那你说会输出一份评估报告的结果，在你们实践过程中是否会出现它评测和实际人感官差距很大明显不一样的情况，你觉得是为什么产生的，你们怎么解决（感觉在问报告的一个可信度） 13.假设输出的报告吧不准确你会怎么处理（这个不会，临时想的，多个大模型输出报告，一个review输出最终报告，这个回答让面试官听笑了，没招了说不出来） 14.review大模型也错了怎么办？（回答，输出报告起到一个整体上的评测效果，更新一些链路的时候不需要人工去做评测，依赖ai，但后续具体收尾的细节部分仍然需要人工校对确保报告的正确性） 15.那你这么说，你的这个模块究竟给项目带来了多少业务价值，产生了多少收益（随便编的答不上来） 反问 1.您认为我的面试表现如何，后续还需要在哪些方面增强/学习建议 （项目和实习确实是做了一些东西有自己的一定程度理解，你做的思考要结合更实际的东西，很多系统的瓶颈不在于 redis，但你应该更清楚你做的内容对整个业务产品的价值和意义到底在哪里。） 2.组内业务方向 3.面试官平时怎么使用AI coding（推荐看软件工程这本书，面试官表达的意思大概是技术门槛在消失，ai拉平了技术差距，但项目从0到1的这个工程流程以及里面的核心思想是永远不会变的，懂工程才能够更好地去使用AI）