AI 开发面经

1.（项目经历匹配度） 我看你做的这几个项目都是基于大模型 agent 的研发，之前有做过纯后端或者前后端一起做的这种工程类的项目吗？

2.（语言基础） 你主要的语言也是Python，是吧？Python的一些基本语法、框架的使用，这些应该都没有问题吧？

3.（数据库基础） 那我看你对MySQL，是大学的时候就直接学过，是吗？

4.（MySQL索引失效） MySQL的索引在使用过程中有什么注意事项？有哪些操作有可能会导致它索引失效？

5.（MySQL建表机制） 了解过MySQL索引的底层机制吗？建表的时候，需要注意哪些字段可能需要建成索引？

6.（Redis数据结构） Redis之前有接触过吗？你用Redis的时候，了解过它有哪些数据结构吗？还是说你们当时就只是当字符串直接存进去、取出来？

7.（Linux基础命令） Linux操作系统之前有接触过吧？假设现在有一个比较大的文件（几百行或上千行），我想快速查找文件里 getlist 这个字符串一共出现了多少次，有什么方法吗？

8.（算法基础） 时间复杂度是 N 乘以 logN 的排序算法都有哪些？

9.你在实习经历里边，核心负责的是哪些业务？用到了哪些技术栈？最后实现了什么样的效果？

1. 你们意图识别这一块是怎么实现的？是搭了一个LangGraph之类的框架，还是自己用纯代码去判断？

11.看你在里边还做过一些提示词的优化和自动化功能的优化？（追问确认具体工作）

12.现在开发过程中，我看你也用Claude Code，主要是用它来辅助编程，是吗？

1. 你之前在这家公司的时候，代码管理工具也是用的Git吧？

14.假设实现微信发红包的小功能：我传参告诉你发几个人、发几块钱，你给我返回一个List，总和刚好等于总金额。这个方法你会怎么实现？需要注意的点有哪些？比如第一个人随机时，上下限应该是多少？如何保证最后不会超发？

面试感受：

和面的第一家中厂agent产品开发岗位有很大的差别，中厂更多是深入我的项目展开，这家公司没有深入问项目中AI开发相关的内容，偏向工程落地能力、基础原理和代码细节。问的基础内容也是简历上写的技能相关的（mysql，linux，redis，python）。而且问了一些实习的内容，但后续也没有继续深入问AI开发的细节。没有回答上的问题也没有给我讲解。

面试完过后更多的是困惑？不知道询问这些就可以筛选出他们所需要的求职者了吗？

虽然这家公司的岗位内容跟我的岗位预期的不太相同，从JD里其实也能看出公司内部可能对于AI开发也不太了解，几乎没写相关的技术栈，甚至python也写成了pvthon。

但是这次面试暴露出了我在八股方面的弱点，反思：对于简历上所写技能的八股还是要好好准备一下，后端开发的基础知识也需要好好掌握。

岗位JD中与AI有关的内容:
1.充分利用AI能力，完成相关项目的需求分析、方案设计、代码开发、测试及上线部署，确保项目高效地:
2.基于大模型和AIGC技术，设计和开发AI影视制作与运营管理系统;
3.关注AI领域前沿技术动态，探索技术应用场景推动技术创新与优化:
4.熟练使用Vibe coding，具备扎实的编程基础，至少熟悉一门Python、Java等常用编程语言
5.掌握AI模型开发、机器学习、深度学习相关知识，有相关项目开发经验。

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