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精选60道核心面试题，聚焦高频考点与项目追问，考前复习直击重点。

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模型基础与推理

已掌握 0 / 8复习本组
  1. Transformer 中的 Attention 如何计算？
    Transformer 与注意力20 篇相关面经8 个题集来源进阶
  2. 项目使用了哪个具体模型与版本？
    模型选型与能力边界11 篇相关面经3 个题集来源进阶
  3. KV Cache 缓存什么，怎样影响推理速度和显存？
    推理优化与模型压缩12 篇相关面经6 个题集来源进阶
  4. Temperature、Top-k 和 Top-p 怎样影响模型采样？
    推理与解码8 篇相关面经8 个题集来源进阶
  5. 熟悉哪些大模型，它们的结构有何不同？
    模型架构与表示6 篇相关面经5 个题集来源进阶
  6. 大模型常见位置编码有哪些，各有什么优缺点？
    Tokenizer 与位置编码3 篇相关面经5 个题集来源进阶
  7. 多模态 Agent 中视觉编码器的信息如何与语言模型连接和融合？
    多模态与生成模型4 篇相关面经6 个题集来源进阶
  8. 项目中的个性化推荐算法如何实现，整体流程是什么？
    机器学习与推荐系统2 篇相关面经进阶

RAG 与知识系统

已掌握 0 / 8复习本组
  1. 向量检索与关键词检索有什么区别？
    召回策略与检索18 篇相关面经6 个题集来源基础
  2. RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么？
    RAG 架构与生成链路116 篇相关面经11 个题集来源进阶
  3. RAG 文档有哪些切分策略，如何确定块大小？
    文档切分与元数据58 篇相关面经13 个题集来源进阶
  4. 如何设计 RAG 评估方案和指标？
    RAG 评测与故障排查31 篇相关面经11 个题集来源进阶
  5. 常见向量数据库有哪些，如何根据项目需求选型？
    向量数据库与索引17 篇相关面经7 个题集来源进阶
  6. 向量检索、BM25、重排在混合 RAG 中如何配合？
    混合检索与重排序20 篇相关面经8 个题集来源进阶
  7. 如何为检索场景选择和使用 Embedding 模型？
    Embedding 与向量表示17 篇相关面经11 个题集来源进阶
  8. 知识库如何构建？
    文档解析与清洗16 篇相关面经5 个题集来源进阶

Agent 原理与系统

已掌握 0 / 12复习本组
  1. Agent 是什么，由哪些核心能力和组件组成？
    Agent 基础与运行循环75 篇相关面经9 个题集来源基础
  2. 如何理解 Agent 中 Harness 的作用？
    Agent 框架与 Harness45 篇相关面经8 个题集来源基础
  3. MCP 的本质与作用是什么？
    MCP、A2A 与工具协议46 篇相关面经12 个题集来源基础
  4. MCP 与 Skill 有什么区别？
    Skills 能力系统32 篇相关面经6 个题集来源基础
  5. 多轮对话变长时，如何控制上下文长度并选择压缩策略？
    上下文工程105 篇相关面经12 个题集来源进阶
  6. Agent 的记忆应该如何管理？
    记忆系统63 篇相关面经8 个题集来源进阶
  7. Function Calling 的完整流程是什么？
    工具调用与 Function Calling49 篇相关面经12 个题集来源进阶
  8. 多 Agent 系统如何设计和协作？
    多 Agent 编排与协作35 篇相关面经6 个题集来源进阶
  9. ReAct、Plan and Execute 等 Agent 模式如何选择？
    规划、推理与任务执行38 篇相关面经6 个题集来源进阶
  10. 如何识别并终止 Agent 工具调用循环，同时保留合理重试？
    工作流、状态与执行恢复34 篇相关面经7 个题集来源进阶
  11. 如果由你实现一个 Agent，整体架构及主要组件如何设计？
    Agent 应用架构与场景设计26 篇相关面经5 个题集来源进阶
  12. 介绍实习中的 GUI Agent 工作。
    GUI、Computer Use 与多模态 Agent4 篇相关面经进阶

AI 应用工程与治理

已掌握 0 / 8复习本组
  1. Prompt 常见结构有哪些？
    Prompt 与结构化输出12 篇相关面经4 个题集来源基础
  2. 如何量化评估 Agent 输出质量或任务成功率？
    评测体系与实验设计63 篇相关面经6 个题集来源进阶
  3. 如何约束并验证 AI 生成代码的质量？
    AI Coding 与研发流程47 篇相关面经6 个题集来源进阶
  4. 如何识别并治理大模型幻觉？
    生成质量与幻觉治理51 篇相关面经10 个题集来源进阶
  5. Agent 效果不达预期时，如何分析 Bad Case 并确定优化方向？
    可观测性、稳定性与故障诊断30 篇相关面经6 个题集来源进阶
  6. Agent 解决了什么业务问题，如何证明实际提效？
    产品场景、业务价值与交付边界23 篇相关面经4 个题集来源进阶
  7. 项目如何从本地部署到云端并完成上线？
    模型服务、部署与交付19 篇相关面经进阶
  8. 哪些任务适合交给 Agent 自动完成，怎样设置人工介入边界？
    安全、权限与人工介入14 篇相关面经3 个题集来源进阶

模型训练与对齐

已掌握 0 / 6复习本组
  1. 预训练、后训练到推理的流程是什么？
    预训练、续训与 SFT8 篇相关面经7 个题集来源基础
  2. GRPO 算法如何工作？
    强化学习与奖励14 篇相关面经3 个题集来源进阶
  3. LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么？
    参数高效微调12 篇相关面经5 个题集来源进阶
  4. GPU 的存储层次和计算单元如何组织？
    分布式训练与计算硬件6 篇相关面经4 个题集来源进阶
  5. DPO 的算法原理是什么？
    偏好对齐9 篇相关面经3 个题集来源进阶
  6. 训练数据如何合成与筛选？
    训练数据构建与治理6 篇相关面经2 个题集来源进阶

软件工程基础

已掌握 0 / 8复习本组
  1. 进程、线程和协程有什么区别？
    并发与异步编程35 篇相关面经3 个题集来源基础
  2. 进程和线程有什么区别？
    操作系统与 Linux36 篇相关面经2 个题集来源基础
  3. InnoDB 为什么使用 B+ 树索引？
    数据库与 SQL42 篇相关面经2 个题集来源进阶
  4. 缓存穿透、击穿和雪崩分别是什么，如何治理？
    Redis 与缓存36 篇相关面经2 个题集来源进阶
  5. 从输入 URL 到页面展示，经历了哪些过程？
    网络与浏览器26 篇相关面经3 个题集来源进阶
  6. SSE、WebSocket、普通 HTTP 与长短轮询有什么区别？
    消息队列与实时通信24 篇相关面经6 个题集来源进阶
  7. Redis 分布式锁的原理是什么？
    分布式系统与一致性20 篇相关面经2 个题集来源进阶
  8. Go 的 GMP 调度模型与协程如何工作？
    C/C++、Go 与编译15 篇相关面经1 个题集来源进阶

算法与编程题

已掌握 0 / 4复习本组
  1. 实现二叉树的层序遍历。
    树、图与遍历11 篇相关面经2 个题集来源基础
  2. 快速排序的分区、递归过程如何实现？
    排序、查找与 Top-K6 篇相关面经2 个题集来源基础
  3. 如何实现 LRU 缓存，并保证查询与更新的效率？
    链表、栈与队列26 篇相关面经3 个题集来源进阶
  4. HashMap 的原理是什么？
    数组、字符串与哈希23 篇相关面经2 个题集来源进阶

项目技术追问

已掌握 0 / 6复习本组
  1. 你的项目使用哪些技术栈，各自负责什么？
    技术决策与业务理解55 篇相关面经4 个题集来源基础
  2. 核心工作有哪些产出，如何验证，回头看还有什么可改进？
    数据、效果与项目价值45 篇相关面经1 个题集来源进阶
  3. 项目哪些部分由 AI 生成，哪些由你独立实现？
    项目背景、架构与职责35 篇相关面经3 个题集来源进阶
  4. 你是否完成过端到端需求，如何说明完整交付过程？
    项目背景、架构与职责13 篇相关面经2 个题集来源进阶
  5. 你认为项目的技术亮点是什么？
    项目背景、架构与职责25 篇相关面经1 个题集来源进阶
  6. 个人项目是否部署、是否有真实用户？
    项目背景、架构与职责15 篇相关面经1 个题集来源进阶