Prompt 常见结构有哪些？

核心回答

Prompt 常按角色、任务、背景、输入、约束和输出要求组织，必要时补充示例：

• 角色：采用什么专业视角、语气和受众深度。
• 任务：具体完成什么动作，例如提取、分类、比较或生成。
• 背景：理解任务需要的业务规则、术语和参考资料。
• 输入：本次真正要处理的文本、数据或问题。
• 约束：允许使用哪些信息，遇到缺失、冲突或不确定情况怎样处理。
• 输出要求：结果包含哪些内容，采用什么格式、字段、长度或语言。

这些是组织维度，不是必须写齐的固定模板。简单任务可以一句话说明，复杂任务再用标题或标签分区；聊天应用还常用 system、user、assistant 等消息角色组织稳定规则、本次请求和历史对话。文本里的“角色设定”与 API 的消息角色不是同一概念。

各部分分别解决什么问题

任务决定“做什么”，输出要求决定“结果怎样交付”。只写“你是专家”没有交代具体工作；只写“输出 JSON”也没有说明字段含义和判断标准。

背景与输入也应分清。客服工单的类别规则是背景，客户刚发来的消息是本次输入；分析报告中的行业定义是背景，待分析的表格是输入。把规则、示例和待处理数据混成一长段，模型更容易把示例当成当前内容，或把资料中的指令当成任务要求。

约束要可执行并且相互一致。例如“缺少订单号时填 null”比“尽量准确”更明确；“只根据给定文档回答，资料不足时指出缺口”能说明证据边界。若同时要求“必须给确定结论”和“没有证据不能判断”，需要先解决冲突，而不是继续添加强调词。

角色主要提供视角与表达方式，不能赋予模型原本没有的事实或工具能力。“资深数据库专家”不能代替表结构、实际版本和错误信息。

常见组织方式怎样选择

一句话任务说明适合翻译、提取一个字段或小范围改写。例如“把下列段落改为面向普通用户的中文，保留金额和日期，不超过三句话”。信息已足够，就不必再写完整角色背景。

分区文本适合规则较多、输入较长的任务。可以用 Markdown 标题或 XML 等标签区分指令、资料、示例和当前输入。标签名称清楚且一致即可，不存在某种标签天然最有效的保证；分隔符帮助理解结构，也不等于程序已经建立安全隔离。

结构化消息适合聊天应用。稳定的应用规则可以放在接口支持的 system 等指令位置，user 消息承载本轮请求，assistant 消息记录历史回复。具体支持哪些角色和优先级，需按目标接口核对。在普通 user 文本里写一行“System：”，不会自动得到真正系统消息的地位。

带示例的结构适合分类边界、语气或格式不易只靠文字说明的情况。示例是补充判断方式，不是另外一种必须套用的万能结构。

用一个工单提取任务说明

下面是简化的 Prompt 示例：

角色：客服工单分类助手。
任务：从客户消息中提取工单信息，不执行订单查询或退款。
背景：类别只能是“物流、支付、售后、其他”。
规则：只使用消息中明确的信息；订单号缺失填 null，并列出待补信息。
输出：只输出 JSON，字段为 category、order_id、need_info；need_info 为字符串数组。

客户消息：
<message>包裹两天没更新了，帮我查一下。</message>

符合这里约定的结果可以是：

{ "category": "物流", "order_id": null, "need_info": ["订单号"] }

这个结构说明了任务、业务分类、本次输入和缺失值规则，模型无需猜测订单号。若后续出现支付与售后类别难以区分的真实问题，可以补充类别定义和代表性例子，而不是仅增加“认真判断”的要求。

示例与规则怎样配合

先用清晰指令测试，再针对具体失败补充信息。示例应与任务相关，格式保持一致，并覆盖容易混淆的类别、缺失字段或异常输入。只给正常样本，模型可能把正常路径的假设带到所有情况；只给同一类别，也可能形成不必要的偏向。

示例数量和顺序应根据模型、任务和上下文预算验证，不固定为某个数字。长文分析还需要清楚标明资料出处和当前问题，不能认为任何任务都应采用同一种“角色在前、结论在后”的顺序。

复杂任务可以拆步骤或多次调用，在需要的阶段检查中间结果。但没必要对每个简单请求都要求完整推理过程；通常让结果带上关键依据、引用或检查结论，就更便于核对。

追问：结构完整，就能保证效果吗？

不能。结构主要减少歧义，效果还取决于模型能力、输入质量、任务难度和上下文。可以用一组固定样本观察分类是否正确、缺失信息是否处理合理、格式是否稳定，再有针对性地修改并保留有效版本。

严格格式也不能只靠“请输出 JSON”。程序需要校验能否解析、字段类型、枚举及业务含义；需要更强格式约束时，可结合目标模型支持的结构化输出能力。即使 JSON 合法，也仍可能把类别判断错。涉及工具执行时，权限与参数验证由应用负责，不能用 Prompt 的约束代替。

对应教程

参考资料