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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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共 761 道题

排序：

4766
如何设计从大模型到小模型的蒸馏策略，并验证能力保留？
模型训练与对齐蒸馏与模型合并
方案设计
深入
暂无面经5 个题集来源
4815
大语言模型的持续学习是什么，如何兼顾新知识与已有能力？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源
4898
马尔可夫过程、奖励过程与决策过程有何联系，马尔可夫性意味着什么？
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
基础
2 篇面经3 个题集来源
5246
为什么神经网络需要适当初始化，常见方法如何选择？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源
5257
计算机视觉中有哪些常见数据增强方式，如何使用？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
1 篇面经4 个题集来源
5307
PPO 等偏好优化为何可能收敛到单一回答，如何保持输出多样性？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
故障排查
深入
1 篇面经4 个题集来源
5339
梯度下降如何更新参数，步长与收敛条件有何关系？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源
5599
如何用 Roofline 与性能剖析定位和优化 GPU 算子瓶颈？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
故障排查
深入
2 篇面经3 个题集来源
5605
CPU、GPU 与 NPU 的架构和训练推理适用条件有什么区别？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
2 篇面经3 个题集来源
0030
DCU 与 GPU 有什么区别？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型已有答案
进阶
4 篇面经