返回全部题目← 上一题61 / 94下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-4815大语言模型的持续学习是什么，如何兼顾新知识与已有能力？知识专题：预训练、续训与 SFT题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：1 篇题集来源：4 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录相关面经收录题集相关题目相关面经1 篇百度多模态大模型2026-10-22一面查看原面经 →持续学习方法的分类收录题集4 个来源，共8 份题集大模型基础AMIT SHEKHAR · ai-engineering-interview-questions · 1 条原题查看题集 →Continual Learning in LLMs训练、数据与模型优化：从数据清洗到 LoRAOnefly · zero2Agent · 2 条原题查看题集 →持续学习有哪些方法，如何避免旧能力退化？持续新增翻译数据会让模型输出风格趋于一致还是扩散？如何分析和控制？世界模型面试指南阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →持续变化的开放世界中，模型如何更新而不遗忘？深度学习基础汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →灾难性遗忘什么是灾难性遗忘？从模型和外置角度说明。加辅助任务能提升主任务，会不会引起灾难性遗忘？微调过程中出现过拟合、灾难性遗忘的原因及解决方案。目标检测Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →在开放世界检测中，什么是“灾难性遗忘（Catastrophic_Forgetting）”，通常如何解决？展开剩余 3 份题集强化学习Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →灾难性遗忘和持续学习在 AIGC 中如何出现？百度高频面试题Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →持续学习方法的分类多模态前沿技术Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 2 条原题查看题集 →实现智能体的终身学习并避免灾难性遗忘有哪些思路？在线学习与离线学习如何“双剑合璧”？相关题目4 题0083如何提升 Agent 的长程任务能力？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：2 篇0085当 pass@k 与 pass@1 的差距收敛后，如何继续提升模型能力？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：深入相关面经：1 篇0207基座已有工具调用能力时，Tool-use SFT 的训练目标是什么？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：2 篇0495你有哪些大模型后训练经验？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：进阶相关面经：2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题Llama 3 采用哪些数据配比、训练稳定性和长上下文扩展策略？下一题 →BERT 为什么选择遮蔽约 15% 的 Token，这个比例能否调整？
