大模型算法一面面经
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本篇目录
1.项目拷打为主
2.项目中的数据相关,数据是怎么来的
3.人工标注数据,具体是怎么做的
4.项目中遇到不符合正常流程的情况,有什么处理机制
5.讲讲你对思维链的理解
6.思维链用在你这个项目里有什么好处
7.大模型生成图片的时候,生成的图片不符合描述的输入怎么办?
8.AIGC可控性相对较差,你是如何解决这个问题的?
9.你做的Agent,详细描述plan模块相关
10.你认为plan的难点在哪
11.讲讲你对Agent的理解
12.你认为要把一件事情做好,Agent应该怎么拆分
13.Agent拆分的环节数量,对于最终的交付质量有什么关系
14.介绍研究生课题相关
15.无手撕
本篇目录
当前问题0114
- 01
项目拷打为主
- 02
项目中的数据相关,数据是怎么来的
- 03
人工标注数据,具体是怎么做的
- 04
项目中遇到不符合正常流程的情况,有什么处理机制
- 05
讲讲你对思维链的理解
- 06
思维链用在你这个项目里有什么好处
- 07
大模型生成图片的时候,生成的图片不符合描述的输入怎么办?
- 08
AIGC可控性相对较差,你是如何解决这个问题的?
- 09
你做的Agent,详细描述plan模块相关
- 10
你认为plan的难点在哪
- 11
讲讲你对Agent的理解
- 12
你认为要把一件事情做好,Agent应该怎么拆分
- 13
Agent拆分的环节数量,对于最终的交付质量有什么关系
- 14
介绍研究生课题相关