得物

推荐算法实习生一面面经

完整信息

12 条问法 · 11 道题

本篇目录
1.平时接触过哪些深度学习模型?有用过推荐相关的模型吗? 2.ESSM中CVR任务的样本空间是什么? 3.Weight decay解释一下原理? 4.对于优化器有哪些了解,比如Adam,AdamWSGD等是否知道梯度更新的计算过程? 5.HSTU中注意力计算过程和Transformer的注意力计算过程的区别 6.HSTU中的工程优化了解吗?有了解其他生成式模型吗? 7.注意力计算中主要是矩阵计算比如QK,是线性变换,有非线性变换的过程吗? 8.SiLU激活函数和ReLU激活函数的区别? 9.为什么使用InfoNCE loss,和NCE loss,Samplesoftmax loss 有什么差异 10.RQ-VAE的损失函数计算中,梯度阻断是怎么做的? 11.除了RQ-VAE 还了解其他的VAE模型吗? 12.NDCG指标的计算过程是?NDCG指标中Normalize的过程体现在哪里?
本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
  9. 09
  10. 10
  11. 11
  12. 12

同作者面经

展开其余 5 篇收起其余 5 篇

相关公司