AI 应用开发一面面经
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本篇目录
1.介绍团队是干什么的
2.问笔试题目,没做出来的都问了一遍。
3.问prompt:
(1)看我a了37.5%,问我知不知道如何改进?
(2)prompt工程一般怎么写?
(3)你说到可以给输入输出案例,落到底层原理上大模型是怎么做的?
(4)你说到可以给定“按json输出”,如果我拿到的结果不理想(非json),你觉得如何改善
(5)你说可以使用\*\* content \*\*来加强引用,具体到底层大模型如何识别的?
4.如果一个用户反馈大模型给的不准,你如何排查?
5.了没了解过deepseek的深度学习,它的具体详细的思考过程是怎么样的?
6.看到我写了RAG
(1)RAG是什么时候出现的?
(2)了没了解过抖音、谷歌在2020年的时候是否在搜索中用过RAG?(我不知道,回答了没有,因此有了第三问)
(3)那他们怎么做的?ES之前使用什么做的查询?
7.CoT听过吗?啥原理?
8.PEFT听过吗?为什么需要它?
9.挑一个你实习中的让你技术提升最大的点讲一下吧?
10.线程池如果我的最大线程数set很大,会有什么问题?
本篇目录
当前问题0113
- 01
介绍团队是干什么的
- 02
prompt工程一般怎么写?
- 03
你说到可以给输入输出案例,落到底层原理上大模型是怎么做的?
- 04
你说到可以给定“按json输出”,如果我拿到的结果不理想(非json),你觉得如何改善
- 05
你说可以使用** content **来加强引用,具体到底层大模型如何识别的?
- 06
如果一个用户反馈大模型给的不准,你如何排查?
- 07
了没了解过deepseek的深度学习,它的具体详细的思考过程是怎么样的?
- 08
RAG是什么时候出现的?
- 09
了没了解过抖音、谷歌在2020年的时候是否在搜索中用过RAG?
- 10
CoT听过吗?啥原理?
- 11
PEFT听过吗?为什么需要它?
- 12
挑一个你实习中的让你技术提升最大的点讲一下吧?
- 13
线程池如果我的最大线程数set很大,会有什么问题?
