多模态大模型 AI 算法工程师二面面经

日期：2026.9.17 时长：约45分钟 面试类型：线下 技术二面 面试岗位：多模态大模型 AI算法工程师 1 自我介绍 依旧简短，一分钟以内 2 实习+项目 面试官貌似不是做智驾的，应该是多模态大模型的，所以主要在问实习，依旧关键词 数据清洗、数据集制作、配比；LoRA微调、模型训练遇到的问题及解决问题；模型能力及Agent实现 对于项目估计确实不懂，项目部分面试官说理解起来有门槛 3 手撕 估计看我做过LLM数据，所以给了一道字符串的题： 给一个语句字符串列表和整数k，要求返回出现次数Top-k的单词数量，若数量少于k则返回实际数量。 思路是对的，但是字符串也是不太会，用的一个defaultdict(int)来记录词出现的次数，但是句子字符串切分成单词不够会，用 .split(" ")应该是错的，面试官认可思路；后面用 .sort(key = lambda x: dict.value) 来让字典按照值大小排序，应该用法也是错的，面试官认可思路；最后返回的是字典键的topk去了，题没听清，面试官认可思路 4 反问 面过程如何 还可以，回答问题比较有条理，整体不错。但是对于项目，写的有理解门槛，不知道各个算法模块具体的改进与耦合情况，专业缩写有点多。 5 后续 等主管三面