多模态大模型 AI 算法工程师一面面经

日期：2026.9.17 时长：约45分钟 面试类型：线下 技术一面 面试岗位：多模态大模型 AI算法工程师 1 自我介绍 依旧简短，一分钟以内 2 实习+项目 对简历上的实习内容进行拷打，强度还好，但是问的面非常广，只要你简历上有提及，基本都问到，线下没法录音在这就说关键词好了 大模型数据清洗、数据集构建；LoRA微调原理；深度学习正向传播、反向传播、参数更新原理；强化学习算法原理（PPO、GRPO、DPO）；多模态模型认知程度、智驾多模态模型认知程度、VLA/ViT原理；Transformer原理（含Attention）…… 3 手撕 给定一个整数数组和一个整数k，返回和为k的子数组最大长度，如果没有符合条件的子数组则返回0 好像是hot100原题？前缀和+双循环秒了。不过有个变量写错了，面试官问你写的跑出来是什么结果，手推时候发现了，改过来了 4 反问 面过程如何 还可以，回答问题比较有条理，整体不错。面试结果等通知 5 后续 发二面了