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Agent 开发工程师一面面经
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#Agent面经# 面试时间：8.20
面试问题：
1、自我介绍一下，重点介绍与AI Agent相关的项目经验和技术积累。
2、简单介绍一个你比较熟悉的Agent项目，包括业务背景、整体架构设计以及你主要负责的工作内容。
3、项目中采用了单Agent、多Agent还是Workflow编排模式？为什么选择这种方案？相比其他方案有什么优势？
4、ReAct Agent的核心执行流程是什么？Thought、Action、Observation三个环节分别承担什么作用？
5、Agent调用工具后，工具返回结果时消息结构如何设计？为什么需要单独设计Tool Message？
6、Agent中的短期记忆和长期记忆分别如何实现？哪些用户信息或历史数据适合长期保存？
7、当对话内容超过模型上下文窗口限制时，通常有哪些处理方案？滑动窗口和动态摘要分别有什么优缺点？
8、RAG系统为什么需要设计父子索引？检索较小文本块、返回完整父文档能够解决什么问题？
9、BM25关键词检索和向量检索通常如何结合使用？Rerank模型应该放在哪个阶段？
10、如果知识库内容持续更新，如何处理向量索引更新、缓存失效以及旧文档仍被召回的问题？
11、多模态Agent中，视觉编码器提取的信息如何与语言模型进行融合？两者之间的数据如何连接？
12、Agent训练中的SFT、强化学习以及Agentic CFT分别解决什么问题？为什么训练过程中可能需要对Observation Token进行Mask处理？
13、Redis在Agent系统中可以承担哪些作用？例如会话状态、语义缓存、分布式锁等场景应该如何设计过期策略？
14、消息队列在Agent系统中主要解决什么问题？为什么不直接使用数据库存储和传递任务状态？
15、MySQL联合索引在什么情况下无法生效？LIKE查询在什么条件下可以使用索引？
16、手撕代码：反转单链表，并说明时间复杂度和空间复杂度。
17、反问环节。 #秋招面试记录#
本篇目录
当前问题0118
- 01
自我介绍一下，重点介绍与AI Agent相关的项目经验和技术积累。
- 02
简单介绍一个你比较熟悉的Agent项目，包括业务背景、整体架构设计以及你主要负责的工作内容。
- 03
项目中采用了单Agent、多Agent还是Workflow编排模式？为什么选择这种方案？相比其他方案有什么优势？
- 04
ReAct Agent的核心执行流程是什么？Thought、Action、Observation三个环节分别承担什么作用？
- 05
Agent调用工具后，工具返回结果时消息结构如何设计？为什么需要单独设计Tool Message？
- 06
Agent中的短期记忆和长期记忆分别如何实现？
- 07
哪些用户信息或历史数据适合长期保存？
- 08
当对话内容超过模型上下文窗口限制时，通常有哪些处理方案？滑动窗口和动态摘要分别有什么优缺点？
- 09
RAG系统为什么需要设计父子索引？检索较小文本块、返回完整父文档能够解决什么问题？
- 10
BM25关键词检索和向量检索通常如何结合使用？Rerank模型应该放在哪个阶段？
- 11
如果知识库内容持续更新，如何处理向量索引更新、缓存失效以及旧文档仍被召回的问题？
- 12
多模态Agent中，视觉编码器提取的信息如何与语言模型进行融合？两者之间的数据如何连接？
- 13
Agent训练中的SFT、强化学习以及Agentic CFT分别解决什么问题？
- 14
为什么训练过程中可能需要对Observation Token进行Mask处理？
- 15
Redis在Agent系统中可以承担哪些作用？例如会话状态、语义缓存、分布式锁等场景应该如何设计过期策略？
- 16
消息队列在Agent系统中主要解决什么问题？为什么不直接使用数据库存储和传递任务状态？
- 17
MySQL联合索引在什么情况下无法生效？LIKE查询在什么条件下可以使用索引？
- 18
手撕代码：反转单链表，并说明时间复杂度和空间复杂度。