返回全部题目← 上一题44 / 195下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-2144SFT、强化学习和 Agentic CFT 分别解决什么问题?知识专题:强化学习与奖励题目类型:比较选型技术难度:进阶相关面经:1 篇题集来源:1 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈(在 GitHub 新标签页打开)Sorry o(╥﹏╥)o,暂无参考答案。带这道题,问问AI吧~问 AIKimiKimi(新窗口打开)Qwen千问(新窗口打开)OpenAIChatGPT(新窗口打开)本题目录相关面经收录题集相关题目相关面经1 篇虾皮Agent 开发工程师2026-08-24秋招一面查看原面经 →Agent训练中的SFT、强化学习以及Agentic CFT分别解决什么问题?收录题集1 个来源,共1 份题集训练、数据与模型优化:从数据清洗到 LoRAOnefly · zero2Agent · 1 条原题查看题集 →Agentic CFT 与 SFT、RL 的目标有何不同?为什么训练时要 Mask Observation Token?相关题目4 题0086如何判断强化学习带来的实际收益?同一知识专题题目类型:项目深挖技术难度:进阶相关面经:2 篇0103强化学习包含哪些主要组件?同一知识专题题目类型:概念解释技术难度:基础相关面经:3 篇0104GRPO 算法如何工作?同一知识专题题目类型:原理机制技术难度:进阶相关面经:14 篇0105On-policy 和 Off-policy 有什么区别?同一知识专题题目类型:比较选型技术难度:进阶相关面经:2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题项目为什么选择 GRPO 而不选择 DPO?下一题 →GRPO 的 Loss 如何计算?