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10 篇面经157 道面试题

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共 157 道题

排序：

3814
面对新需求时，如何提升大模型一次理解正确的概率？
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
方案设计
进阶
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3872
团队开发中如何协作使用 AI 编码工具？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计已有答案
进阶
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3924
Agent 中哪些运行状态应持久化，哪些只保存在内存中？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
系统设计
进阶
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3925
多轮大体量工具结果应如何保存，存储策略由模型还是代码决定？
Agent 原理与系统上下文工程
系统设计
进阶
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4033
搜索链路的 P99 延迟应如何定位、优化并验证？
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
故障排查
深入
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4034
Skill 路由应该评测哪些指标，如何构建评测方法？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
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4035
平台应如何评测业务方 Skill，并把问题反馈为可执行的优化建议？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
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4036
为什么自研 Agent Runtime，而不直接使用开源框架？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
技术决策面前必看
进阶
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4039
云端 Coding Agent 的项目文件如何持久化并在实例销毁后恢复？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
系统设计
深入
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4542
RAG 在哪些业务场景中有实际价值，如何说明采用收益？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
开放讨论
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