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10 篇面经157 道面试题

已筛选

共 157 道题

排序:

1383
线程池有哪些拒绝策略?
软件工程基础Java、Spring 与 JVM
比较选型已有答案
基础
1665
上下文压缩后 KV Cache 是否失效?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制已有答案
进阶
1702
Label Smoothing 具体如何实现?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
1892
模型训练过程中遇到过哪些问题?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
项目深挖
进阶
2026
项目为什么选择这些技术,是为了学习还是有其他考量?
软件工程基础开发工具与工程实践
比较选型已有答案
进阶
2069
沙箱技术选型是怎样确定的,为什么选该方案?
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
比较选型
进阶
2704
如何根据业务目标设计强化学习奖励?
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计已有答案
进阶
2707
DeepSeek-R1 的主要技术贡献是什么?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
3067
如何保证多级缓存之间的数据一致性?
软件工程基础Redis 与缓存
方案设计
深入
3773
AI Coding 对软件工程的影响是什么?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计已有答案
进阶

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。