真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

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1 篇面经18 道面试题

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共 18 道题

排序：

0374
动态上下文压缩实际带来了什么效果？
Agent 原理与系统上下文工程
效果评估已有答案
进阶
1 篇面经1 个题集来源
0376
你如何评价本场面试表现？
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
经历介绍
—
1 篇面经1 个题集来源
0366
为什么把多 Agent 产品设计并命名为 IM 风格？
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
项目深挖
进阶
1 篇面经
0367
为什么选 OpenCode 作为本地 Agent，本地 Agent 负责什么？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型
进阶
1 篇面经
0368
自建 Agent 的底层逻辑是什么，用户可以定制哪些内容？
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
方案设计
进阶
1 篇面经
0369
RAG 项目采用什么分词器策略？
RAG 与知识系统文档解析与清洗
项目深挖
进阶
1 篇面经
0372
如何测量召回率，是否分问题类型进行评测？
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
效果评估已有答案
进阶
1 篇面经
0375
现场使用 AI 修复项目 BUG，输出背景、根因、解决方案并汇报。
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
代码题
进阶
1 篇面经