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1 篇面经18 道面试题

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共 18 道题

排序：

0051
多轮对话变长时，如何控制上下文长度并选择压缩策略？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经12 个题集来源
0370
如何为检索场景选择和使用 Embedding 模型？
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经11 个题集来源
0002
请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
1 篇面经6 个题集来源
0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
—
1 篇面经4 个题集来源
0158
如何说明 Agent 工作流各节点的输入、输出和数据流？
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0224
压缩上下文时如何判断信息的重要性？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0373
简历中的效果指标是如何测量出来的？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0371
RAG 是全局执行还是按需触发，触发条件是什么？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
方案设计
进阶
1 篇面经2 个题集来源
0364
为什么选择做这个项目，最初要解决什么需求？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案
进阶
1 篇面经1 个题集来源
0365
如何适配外部 Agent 的接口、事件和工具调用差异？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
项目深挖已有答案
进阶
1 篇面经1 个题集来源