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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

18084

如何确定意图识别的相关度阈值，并约束大模型打分的稳定性？

Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计

效果评估

进阶

18085

为什么两次较简单的模型调用，可能比一次复杂调用的时延更低？

AI 应用工程与治理性能、时延与成本

原理机制

进阶

18086

意图识别节点包含哪些数据，怎样在 Redis 中缓存并保持一致？

Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计

方案设计

进阶

18087

RAG 为什么将问题向量化前置，如何区分单请求复用与全局缓存？

RAG 与知识系统Embedding 与向量表示

方案设计

进阶

18088

RAG 检索链路中哪些任务可以并行，怎样合并结果？

RAG 与知识系统召回策略与检索

方案设计

进阶

1809

表达式的括号和运算符优先级如何处理？

软件工程基础开发工具与工程实践

方案设计

进阶

18092

优惠券过期依赖延迟消息时，消息延迟或积压怎样保证业务正确性？

软件工程基础消息队列与实时通信

方案设计

进阶

18094

部署大模型时，怎样优化 GPU 上的 KV Cache？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

方案设计

进阶

18096

为什么选用 Go，它有哪些适合项目的特点？

软件工程基础C/C++、Go 与编译

技术决策

进阶

18098

如何设计基于 RAG 的多 Agent 系统，说明各阶段流程和指标？

Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作

系统设计

进阶