全部题目

模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

4467

RAG 有哪些优势和局限，适用于哪些场景？

RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路

比较选型

基础

4 篇面经 2 个题集来源

4493

多 Agent 系统如何保证异步任务的稳定执行和结果一致性？

Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作

系统设计

深入

3 篇面经 3 个题集来源

4502

CLIP 如何通过对比学习连接图像与文本？

模型基础与推理多模态与生成模型

原理机制

进阶

1 篇面经 5 个题集来源

4527

评估 Agent 任务完成情况时，除最终正确性外还应关注哪些过程指标？

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

效果评估

进阶

4 篇面经 2 个题集来源

4530

上线 LLM 或 Agent 服务如何持续评估并检测性能退化与行为漂移？

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

方案设计

深入

1 篇面经 5 个题集来源

4576

Agent 状态机卡死、悬停或死循环时，如何排查并熔断？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

故障排查

进阶

3 篇面经 3 个题集来源

4577

工具调用失败后，哪些异常处理可交给大模型，哪些必须由确定性程序控制？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

方案设计

进阶

2 篇面经 4 个题集来源

4593

交叉熵损失是什么，如何用于 Transformer 语言模型训练？

模型训练与对齐预训练、续训与 SFT

原理机制

基础

2 篇面经 4 个题集来源

4686

FP16、BF16 与 FP32 有什么区别，训练时如何选择？

模型训练与对齐分布式训练与计算硬件

比较选型

进阶

2 篇面经 4 个题集来源

4737

手写 Self-Attention。

模型基础与推理Transformer 与注意力

代码题

进阶

1 篇面经 5 个题集来源