全部题目

模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

10472

更换更强模型能否解决 AI 应用中的错误，如何验证？

AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理

技术决策

进阶

10474

本体化与普通 RAG 有什么区别，完整文档加检索能否替代本体建模？

RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG

比较选型

进阶

10475

本体建模应该覆盖哪些核心能力，如何控制建设与维护成本？

RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG

技术决策

进阶

10476

本体约束与普通 Tool Calling 或接口 Schema 校验有什么区别？

Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling

比较选型

进阶

10477

Planner 如何获知 Executor 的工具能力并生成可执行计划？

Agent 原理与系统规划、推理与任务执行

方案设计

进阶

10479

领域 Action 如何完成能力去重、评审与发布？

Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling

操作实践

进阶

1048

通过哪些指标或异常确认消息确实丢失，而非凭预判添加兜底？

软件工程基础消息队列与实时通信

项目深挖

进阶

10480

用于后训练的 Agent 执行轨迹如何清洗与筛选？

模型训练与对齐训练数据构建与治理

方案设计

进阶

10482

构造 Agent 轨迹偏好对时，如何权衡成功、工具成本与失败恢复价值？

模型训练与对齐偏好对齐

方案设计

进阶

10484

插件之间存在依赖时，如何保证正确加载与可插拔？

软件工程基础设计模式与代码质量

方案设计

进阶