全部题目

模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

2406

工具返回值如何压缩并尽量保留信息？

Agent 原理与系统上下文工程

方案设计已有答案

进阶

5 篇面经 1 个题集来源

2498

RAG Embedding 模型不准确时如何优化？

RAG 与知识系统Embedding 与向量表示

故障排查

进阶

1 篇面经 5 个题集来源

2505

Agent 如何同时控制成本和延迟？

AI 应用工程与治理性能、时延与成本

方案设计

进阶

2 篇面经 4 个题集来源

2540

线上事故处理流程是什么？

AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断

故障排查

进阶

1 篇面经 5 个题集来源

2589

怎样保证 AI 开发后的验收效率？

AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程

方案设计已有答案

进阶

4 篇面经 2 个题集来源

2672

Agent 在什么时机检索和选择已注册工具？

Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling

原理机制

进阶

5 篇面经 1 个题集来源

2674

实现二分查找。

算法与编程题排序、查找与 Top-K

代码题

基础

4 篇面经 2 个题集来源

2676

Memory 与 RAG 有什么区别，各适合什么场景？

Agent 原理与系统记忆系统

比较选型

基础

2 篇面经 4 个题集来源

2687

RL 训练数据如何构建，能否直接复用 SFT 数据？

模型训练与对齐训练数据构建与治理

比较选型

进阶

3 篇面经 3 个题集来源

2689

强化学习如何选择有效难度的样本并提升复杂任务探索？

模型训练与对齐强化学习与奖励

方案设计

进阶

3 篇面经 3 个题集来源