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共 12359 道题

排序:

5211
QK-Norm 如何控制注意力分数尺度,与 FlashAttention 的优化目标有何不同?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
5217
如何优化预训练数据加载管线,避免 GPU 等待输入?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
5218
LoRA+ 为什么对低秩矩阵使用不同学习率,与标准 LoRA 有何取舍?
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
5219
DoRA 如何分解权重的方向与幅度,与 LoRA 有什么区别?
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
5221
VAPO 如何改进长推理强化学习中的价值与优势估计?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
深入
5224
为什么混合使用递归状态与全局注意力,两者如何互补?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
深入
5234
空洞卷积如何工作,有什么作用与局限?
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
5237
图像或特征图上采样有哪些方式,原理有何不同?
模型基础与推理多模态与生成模型
比较选型
进阶
5238
CNN 下采样有什么作用,常见实现有哪些?
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
5241
CNN 中有哪些常见卷积形式,各有什么特点?
模型基础与推理多模态与生成模型
比较选型
进阶