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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

4452

Agent 的 Auto Memory 是什么，如何限制自动写入以保证记忆质量？

Agent 原理与系统记忆系统

原理机制

进阶

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4453

团队共享 Agent 记忆应采用 Git 与 Code Review，还是数据库？

Agent 原理与系统记忆系统

比较选型

进阶

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4460

AI 系统中的 Workflow、Graph 和 Loop 有什么关系？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

概念解释

基础

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4468

为什么近似最近邻检索可以接受非完全精确的结果？

RAG 与知识系统向量数据库与索引

原理机制

基础

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4472

代码块进入 RAG 前，应如何保留语义完整性与关联上下文？

RAG 与知识系统文档切分与元数据

方案设计

进阶

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4492

如何通过多 Agent 协作提高推理正确率，并设计相应的调度策略？

Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作

方案设计

深入

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4510

你是否做过 VLM 微调，使用了什么模型？

模型训练与对齐预训练、续训与 SFT

经历介绍

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4513

训练奖励模型时，成对偏好比较相比绝对打分有哪些优缺点？

模型训练与对齐训练数据构建与治理

比较选型

进阶

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4514

RLHF 为什么常选择 PPO，而不是 REINFORCE 或 Q-learning？

模型训练与对齐强化学习与奖励

比较选型

深入

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4516

RLHF 离线奖励很高，但上线回答模式化、奉承且信息不足，应如何排查？

模型训练与对齐偏好对齐

故障排查

深入

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