全部题目

模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

17855

Kafka 为什么采用拉取消费模型，生产与消费链路怎样工作？

软件工程基础消息队列与实时通信

原理机制

进阶

17856

Kafka 增减分区后，历史数据和按 Key 的路由会发生什么变化？

软件工程基础消息队列与实时通信

原理机制

进阶

17859

用 C++ 求矩阵中的第 K 小元素。

算法与编程题排序、查找与 Top-K

代码题

进阶

17870

如何从零设计贯穿需求、PRD、技术设计、开发、测试与验证的 AI 研发平台？

AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程

系统设计

进阶

17876

上下文变长后模型为什么可能忽略规则，如何定位并改善？

Agent 原理与系统上下文工程

故障排查

进阶

17885

什么情况下应采用固定 RAG，什么情况下适合升级为 Agentic RAG？

RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路

技术决策

进阶

17886

Agentic RAG 通常改善哪些固定 RAG 的失败场景，如何验证收益？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

效果评估

进阶

17890

令牌桶与漏桶限流有什么区别，分别适合哪些流量特征？

软件工程基础性能与容量工程

比较选型

进阶

17891

RabbitMQ 消费者处理失败时，如何保证消息可靠处理并设计重试？

软件工程基础消息队列与实时通信

方案设计

进阶

17895

C++ 中如何实现线程安全的单例？

软件工程基础C/C++、Go 与编译

方案设计

进阶