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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

1713

Embedding 模型的原理是什么，如何训练？

RAG 与知识系统Embedding 与向量表示

原理机制

进阶

2 篇面经 6 个题集来源

1904

介绍 Java 的集合体系。

软件工程基础Java、Spring 与 JVM

概念解释

基础

2026

项目为什么选择这些技术，是为了学习还是有其他考量？

软件工程基础开发工具与工程实践

比较选型已有答案

进阶

7 篇面经 1 个题集来源

2077

AI 怎样参与完整研发流程，沉淀了哪些方案？

AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程

项目深挖已有答案

进阶

7 篇面经 1 个题集来源

2081

如何避免多个 Agent 陷入循环？

Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作

方案设计已有答案

进阶

5 篇面经 3 个题集来源

2126

是否熟悉 Python？请用项目或具体知识点说明。

软件工程基础Python 与服务框架

经历介绍

—

7 篇面经 1 个题集来源

2166

模型上下文很大时，为何使用 RAG，而不直接把原始文档放入上下文？

RAG 与知识系统召回策略与检索

比较选型

基础

2 篇面经 6 个题集来源

2167

不考虑 Token 消耗时，RAG 与让 Agent 用 grep 自行搜索文档或大代码仓库各有什么优劣？

RAG 与知识系统召回策略与检索

比较选型已有答案

进阶

6 篇面经 2 个题集来源

2225

会话状态如何持久化存储？

AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断

系统设计已有答案

进阶

4 篇面经 4 个题集来源

2355

项目的工具调用如何设计？

Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling

项目深挖已有答案

进阶

6 篇面经 2 个题集来源