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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

4685

模型量化后理解能力下降，应如何定位并补偿精度损失？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

故障排查

进阶

3 篇面经 2 个题集来源

4694

SwiGLU 的门控前馈结构如何工作？

模型基础与推理模型架构与表示

原理机制

进阶

2 篇面经 3 个题集来源

4738

用 Python 从零实现 BPE 的训练与编码。

模型基础与推理Tokenizer 与位置编码

代码题

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

4741

用 Python 实现支持工具调用的 ReAct Agent。

Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环

代码题

深入

暂无面经 5 个题集来源

4753

用 Python 和 PyTorch 实现 LoRA 低秩适配器。

模型训练与对齐参数高效微调

代码题

深入

2 篇面经 3 个题集来源

4796

大语言模型的上下文窗口为什么有限？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

原理机制

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

4847

手写 AUC 的计算。

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

代码题

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

4848

手写 K-Means 聚类算法。

模型基础与推理机器学习与推荐系统

代码题

进阶

2 篇面经 3 个题集来源

4895

RLHF 在实践中有哪些局限与挑战？

模型训练与对齐偏好对齐

开放讨论

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2 篇面经 3 个题集来源

4901

贝尔曼方程如何联系状态价值、动作价值与策略求解？

模型训练与对齐强化学习与奖励

原理机制

进阶

2 篇面经 3 个题集来源