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共 12359 道题

排序:

5412
实现二分类准确率、Precision、Recall 和 F1 的计算。
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
代码题
进阶
5414
从零实现线性 SVM 与 Hinge Loss 训练。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5415
实现感知机的学习规则与分类预测。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5417
实现多分类混淆矩阵及 Micro、Macro、Weighted 指标。
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
代码题
进阶
5418
实现用于文本分类的多项式朴素贝叶斯。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5419
实现只对已观测评分训练的矩阵分解推荐模型。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5420
实现梯度提升中的残差拟合与模型更新。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5421
实现可复现且互不重叠的数据集划分。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5422
实现仅使用训练统计的特征标准化组件。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5423
实现缺失值填补和未见类别的预处理组件。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶