模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

6909

异构计算集群的设备 Profile 应描述哪些能力和测量信息？

模型训练与对齐分布式训练与计算硬件

方案设计

深入

暂无面经 1 个题集来源

6910

如何围绕 AI 模型负载协同设计芯片、服务器与基础设施？

模型训练与对齐分布式训练与计算硬件

方案设计

深入

暂无面经 1 个题集来源

6977

动量教师如何用于蒸馏，训练目标与参数更新应怎样区分？

模型训练与对齐蒸馏与模型合并

原理机制

进阶

暂无面经 1 个题集来源

7198

SGD 如何更新参数，Adam 相比 SGD 改进了什么？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

比较选型

基础

7200

NVIDIA H100 与 B200 有哪些主要区别？

模型训练与对齐分布式训练与计算硬件

比较选型

进阶

7208

如何分析 MoE 模型的专家激活分布？

模型训练与对齐Verifier 与训练评测

效果评估

进阶

7435

Dropout 为什么在训练时按保留概率缩放，推理时怎样处理？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

原理机制

进阶

7480

项目中的样本动态加权与梯度解耦缩放如何实现？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

项目深挖

进阶

7483

项目中的 PPO 奖励解耦如何设计，为什么这样做？

模型训练与对齐强化学习与奖励

项目深挖

进阶

7699

MiniOneRec 项目使用多大规模的数据集，数据如何构建？

模型训练与对齐训练数据构建与治理

项目深挖

进阶