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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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共 761 道题

排序：

0607
GRPO 和 DAPO 有什么区别？
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0680
SFT 与 RL 数据如何构造，如何选择点对点或点对面方式？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
3 篇面经2 个题集来源
1224
LoRA 的低秩矩阵如何初始化？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
3 篇面经2 个题集来源
1432
做过哪些算子优化，熟悉哪些框架？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
经历介绍
—
3 篇面经2 个题集来源
1607
预训练如何选择 warmup、余弦退火及动态学习率调度？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
比较选型
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2468
GRPO 的 Loss 如何计算？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
4 篇面经1 个题集来源
2491
4B 模型推理时的显存占用是多少，如何估算？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2837
显存受限时如何选择模型训练方案？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
2 篇面经3 个题集来源
3007
Agent 后训练中的 Verifier 如何设计？
模型训练与对齐Verifier 与训练评测
方案设计
进阶
2 篇面经3 个题集来源
3477
如何解决大模型记忆遗忘问题？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
故障排查
进阶
2 篇面经3 个题集来源