模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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共 761 道题

排序:

6124
训练数据准备如何用可复用算子组织成可复现流水线?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
6131
Skill 库如何与强化学习策略共同训练和演化?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
深入
6231
实现批次均值与方差的累积更新。
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
代码题
进阶
6236
写出或实现 DQN 的训练流程。
模型训练与对齐强化学习与奖励
代码题
进阶
6238
实现奖励模型的打分与训练。
模型训练与对齐偏好对齐
代码题
进阶
6239
实现基于采样回报的策略梯度更新。
模型训练与对齐强化学习与奖励
代码题
进阶
6240
实现 DAPO 的动态采样与策略优化流程。
模型训练与对齐强化学习与奖励
代码题
深入
6249
实现 CUDA 向量加法 Kernel。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
进阶
6252
实现并优化 CUDA GEMM Kernel。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
深入
6275
PCGrad 如何通过梯度投影缓解多任务训练中的梯度冲突?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶