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模型训练与对齐
模型训练与对齐
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761
模型训练与对齐面试题
知识专题
知识专题
参数高效微调
分布式训练与计算硬件
偏好对齐
强化学习与奖励
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
蒸馏与模型合并
Verifier 与训练评测
知识专题
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6124
训练数据准备如何用可复用算子组织成可复现流水线?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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1
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训练数据准备如何用可复用算子组织成可复现流水线?的复习状态
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6131
Skill 库如何与强化学习策略共同训练和演化?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
原理机制
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Skill 库如何与强化学习策略共同训练和演化?的复习状态
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6231
实现批次均值与方差的累积更新。
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
代码题
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实现批次均值与方差的累积更新。的复习状态
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6236
写出或实现 DQN 的训练流程。
模型训练与对齐
强化学习与奖励
代码题
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暂无面经
1
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写出或实现 DQN 的训练流程。的复习状态
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已掌握
6238
实现奖励模型的打分与训练。
模型训练与对齐
偏好对齐
代码题
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暂无面经
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实现奖励模型的打分与训练。的复习状态
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6239
实现基于采样回报的策略梯度更新。
模型训练与对齐
强化学习与奖励
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实现基于采样回报的策略梯度更新。的复习状态
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6240
实现 DAPO 的动态采样与策略优化流程。
模型训练与对齐
强化学习与奖励
代码题
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暂无面经
1
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实现 DAPO 的动态采样与策略优化流程。的复习状态
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6249
实现 CUDA 向量加法 Kernel。
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
代码题
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暂无面经
1
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实现 CUDA 向量加法 Kernel。的复习状态
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已掌握
6252
实现并优化 CUDA GEMM Kernel。
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
代码题
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暂无面经
1
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实现并优化 CUDA GEMM Kernel。的复习状态
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6275
PCGrad 如何通过梯度投影缓解多任务训练中的梯度冲突?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
原理机制
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1
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PCGrad 如何通过梯度投影缓解多任务训练中的梯度冲突?的复习状态
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6124
训练数据准备如何用可复用算子组织成可复现流水线?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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训练数据准备如何用可复用算子组织成可复现流水线?的复习状态
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