模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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共 761 道题

排序:

5036
Google TPU 如何加速深度学习计算?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
5038
如何用 Roofline 模型估算 70B 模型在单张 H100 上、批量为 1 时的解码吞吐?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
5103
互联网预训练语料可能引入哪些知识与数据风险,应如何缓解?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
5207
为什么大语言模型的对齐与安全风险难以完全消除?
模型训练与对齐偏好对齐
开放讨论
—
5214
如何对大模型预训练数据及处理配方进行版本管理,保证可追溯与可复现?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
5215
μP 与 μTransfer 如何支持从小模型向大模型迁移超参数?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
深入
5227
为什么应将上下文压缩纳入长程 Agent 训练,如何验证其作用?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
深入
5286
Faster R-CNN 分阶段训练与端到端联合训练有什么区别?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
比较选型
进阶
5305
子词分词后的命名实体识别标签应如何对齐?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
5308
如何把停留时长等隐式行为反馈转为可靠的 DPO 偏好数据?
模型训练与对齐偏好对齐
方案设计
深入