模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

6344

RM、ORM、PRM、Verifier 与 Judge 如何区分？

模型训练与对齐强化学习与奖励

比较选型

进阶

1 篇面经 1 个题集来源

6587

策略对齐中正向与反向 KL 有什么区别？

模型训练与对齐强化学习与奖励

比较选型

深入

1 篇面经 1 个题集来源

6875

训练出现 NaN、OOM 或吞吐下降时，如何沿日志和资源指标定位？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

故障排查

深入

1 篇面经 1 个题集来源

6906

AI 模型和执行栈迁移到异构加速芯片时，如何适配并验证？

模型训练与对齐分布式训练与计算硬件

方案设计

深入

1 篇面经 1 个题集来源

7599

是否学习或使用过 Triton，能介绍相关实践吗？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

经历介绍

—

8378

模型训练有哪些常见加速方法，如何选择？

模型训练与对齐训练框架、调参与排障

方案设计

进阶

8749

Warp Divergence 是什么，如何影响 GPU 执行效率？

模型训练与对齐分布式训练与计算硬件

原理机制

进阶

0033

DCU 如何把数据传入寄存器，并在芯片上共享？

模型训练与对齐分布式训练与计算硬件

原理机制

进阶

0034

大矩阵 GEMM 在 DCU 上如何切分与实现？

模型训练与对齐分布式训练与计算硬件

方案设计

深入

0082

Coding 方向训练数据如何扩规模，如何考虑外部采购？

模型训练与对齐训练数据构建与治理

方案设计

深入