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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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共 761 道题

排序：

0035
大模型计算中的流水线并行和张量并行如何工作？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
2 篇面经4 个题集来源
0615
什么情况下使用 PPO，什么情况下使用 GRPO？
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型已有答案
进阶
5 篇面经1 个题集来源
0626
如何理解模型训练中的过拟合和欠拟合？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
故障排查
基础
4 篇面经2 个题集来源
0635
Agentic RL 是什么？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
基础
3 篇面经3 个题集来源
0735
RL 训练中通常观察哪些参数和指标？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
效果评估
基础
4 篇面经2 个题集来源
0763
什么是高质量数据？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
原理机制
进阶
4 篇面经2 个题集来源
0904
是否做过分布式训练，常见的模型并行方式有哪些？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
2 篇面经4 个题集来源
1244
训练一个模型需要哪些步骤和关注点？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
2 篇面经4 个题集来源
1433
什么是算子融合？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
基础
3 篇面经3 个题集来源
1853
模型训练或推理显存不足时有哪些优化方法？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
2 篇面经4 个题集来源