模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1155 道题

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共 1155 道题

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4584
Transformer 的 Token Embedding 层如何将 Token ID 转换为向量,有什么作用?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
基础
4586
大模型增大词表规模有哪些收益与代价?
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
比较选型
进阶
4588
Self-Attention 在 Transformer 中起什么作用,为什么称为“自注意力”?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
基础
4589
Transformer Encoder 的作用是什么?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
基础
4596
大模型训练与推理有什么区别?
模型基础与推理推理与解码
比较选型
基础
4603
Beam Search 与贪心解码有什么区别,Beam Width 如何影响计算与结果?
模型基础与推理推理与解码
比较选型
进阶
4610
扩散式语言模型与自回归语言模型的文本生成机制有什么区别?
模型基础与推理推理与解码
比较选型
进阶
4712
LLaMA 的模型结构有哪些关键组成与特点?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
4713
Qwen 通义千问的模型结构有哪些关键组成与特点?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
4731
ALiBi 如何通过线性注意力偏置表示位置信息?
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
原理机制
进阶