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模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1155 道题

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共 1155 道题

排序：

3754
为什么 Attention 能建模长距离依赖？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
暂无面经3 个题集来源
3863
模型推理的 reasoning effort 高低控制什么，是否会改变最大输出 Token？
模型基础与推理推理与解码
原理机制
进阶
1 篇面经2 个题集来源
4162
MLA 相比 MHA 有什么优势和代价？
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型
进阶
1 篇面经2 个题集来源
4165
KV Cache 还有哪些常见优化技巧？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
开放讨论
—
1 篇面经2 个题集来源
4370
对话型模型与推理型模型有什么区别，各适用于哪些场景？
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型
进阶
1 篇面经2 个题集来源
4505
VLM 中的视觉 Grounding 是什么，应如何评估？
模型基础与推理多模态与生成模型
效果评估
进阶
暂无面经3 个题集来源
4509
除图片描述和视觉问答外，VLM 还有哪些潜在应用方向？
模型基础与推理多模态与生成模型
开放讨论
—
暂无面经3 个题集来源
4531
你如何判断当前 LLM 与 AGI 的距离，最关键的能力缺口是什么？
模型基础与推理模型选型与能力边界
开放讨论
—
暂无面经3 个题集来源
4532
未来多模态大模型可能如何融合更多感官与交互信息？
模型基础与推理多模态与生成模型
开放讨论
—
暂无面经3 个题集来源
4538
如何看待 Transformer 与 SSM、Mamba 等新架构的未来发展？
模型基础与推理模型架构与表示
开放讨论
—
暂无面经3 个题集来源