AI 应用开发一面、二面面经

如题
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阿里国际

一面

1. Rag的检索索引
2. 怎么把一个工具变成mcp server
3. Langgraph状态流转，这个状态是什么类型
4. SSE和websocket的区别
5. 知道哪些向量化模型
6. 良好的prompt工程应该具备哪几方面内容
7. RAG的重排序知道吗，有哪些重排方法
8. 多路检索怎么融合呢
9. 文档切分方法能说出来几种？或者说当前最主流的切分方式是哪个呢
10. 多agent协同的重试机制

二面

1. 如何在工程上实现兜底机制，具体到代码上，用什么python包
2. 上下文压缩办法
3. 知不知道其他的上下文机制
4. 记忆怎么设计
5. 怎么让用户感觉不到压缩记忆带来的时间开销，工程上怎么实现，用同步还是异步
6. Lru怎么实现，用什么数据结构，以及说一下整体的get put怎么使用这两个数据结构的
7. Redis是什么
8. Redis的数据类型以及使用场景
9. 项目中怎么实现fuction calling的
10. 如果让你改进项目，设计数据库的东西，你会用什么数据库
11. 短期记忆你会用什么方式存放(我说当前对话的实际记录可以以json体现，类似openclaw, 面试官意思是可以放到redis里)
12. 在学校里的学习成绩怎么样
13. 阿里还有其他的流程吗，我说有三个，面试官说他看不到我的流程，我很纳闷