C++ 开发一面面经

总体我感觉完全从简历项目方向去问的，也没有玩深入走，而且

一、开场与自我介绍

Q1　请先简单介绍一下你自己。

A：总体是：C 语言扎实，正在深入 C++，具备一定 AI 辅助的全栈开发能力，偏好从源码层面钻研实现。

二、系统层与应用层开发的区别

Q2　偏系统层的开发，在难度上和应用层开发有什么区别？

A：主要差别在资料的可得性。第一类是国产自研操作系统上的功能扩展开发，没有公开文档，内部文档又比较旧、有些接口没写，只能直接读源码和源码接口，一开始什么都不知道，这是最难的部分。第二类是内核侧的工作，虽然有公开的 Linux 内核资料，但我之前没接触过，需要重新学 KO 模块的编写与命令、内核 API 的调用方式，仍然要回到源码或内部文档里找实现。应用层恰好相反，公开文档和学习资料都比较充足。所以我理解差异主要在背景知识的获取成本上。

Q3　除了背景知识的差异，开发层面本身有大的区别吗？

A：有，主要是编程范式。我参与的两个项目都以 C 为主，C 不是面向对象的，所以是面向过程的写法，很多结构和流程要自己手工组织，代码里"自己写"的成分更多。应用层多用面向对象的语言，更强调对象抽象和面向对象的设计思想。

Q4　你之前的从业经历里，好像还没有太用过 C++？

A：确实没有具体做过。当时做手机底层驱动，直接接触的是 C；C++ 属于更上面一层，有专门的部门负责，我会看到一些，但没有具体承担。

Q5　用 C 的开发，除了驱动还有哪些内容？

A：驱动是 C 的主场，因为 Linux 内核本身用 C 实现。嵌入式也用 C，但和驱动的处境不同：驱动不是裸板，底下已经有一层铺垫，可以直接执行 C 代码；裸机嵌入式没有这层底层，要先看手册、调接口、写汇编，让汇编跳转到 C 编译出的程序入口才能跑起来。除此之外用 C 比较多的场景，我就不太了解了。

三、AI 辅助编程

Q6　AI 产出的代码、以及它对你编程的辅助，现在对你来说处于什么状态？

A：是一个逐步演进的过程。24 年底开始接触，25 年初开始长期使用，那时 Agent 还不完善，主要是对话式，我把 AI 当单模块实现助手：给出一个模块的实现想法，它出代码，我负责移植到自己的代码里做适配。25 年底到 26 年初，Agent 明显变强，有桌面端和命令行形态的工具，我就把它当成整体项目的协作者，边写计划边实现。26 年中开始主要用国产 Agent，流程稳定为：先让它写 Plan 或 Markdown 计划书，再按步骤拆分，我审查一遍，确认后一步一步交给它实现，每一步再自己审查。这样做的原因是，自己在提示词里往往描述不清，而它写出的计划书会把细节摊开，我一看就知道哪里缺、哪里不符合当前项目，再改一轮。整体上相当于"我当领导、它当员工"的协作方式。

Q7　接触过 OpenSpec、SuperPower 这一类 Spec 编程模式吗？

A：只能算知道，不算接触。知道有这类插件，也能装在常用的几个 Agent 工具上，但没有深入用过，实际就是装过、打开用过。

Q8　你刚才这套流程里，用过 ask、plan 这类模式吗？

A：用过，最常用的是 Plan 模式。给它一个 idea，它围绕这个想法一步一步提问，让我选或者自己填答案，最后生成一份 Markdown 计划书，我审查后确认是否继续。Ask 模式就是单纯的对话问答。真正落地项目时，Plan 是我用得最多的方式。

Q9　有没有拿这些工具做过你自己感兴趣的项目？

A：有。在 Windows 上用 AI 的 Plan 模式做过一个桌面图标分类的小项目：在桌面上生成一个方框，可以把桌面图标拖进去，效果类似手机上的文件夹，只是不做图标缩放，属于完整做过一遍的项目。

四、技术广度

Q10　有接触过三维领域吗？

A：大学时接触过，出于兴趣学过 3DMAX、Maya，也看过一点 Blender，都比较偏使用层面。最近这几年没有碰三维的东西。

Q11　有做过 CAD 研发，或者三维开发、模型开发这类工作吗？

A：没有，这方面确实没接触过。

Q12　做过数据库相关的工作吗？

A：关系型数据库了解一些，能说出 MySQL、PostgreSQL 这类；非关系型也就是 NoSQL，没有接触过，也没有实际用过。

Q13　什么时候该上数据库，什么时候用文件就够？

A：我的判断看数据量、可靠性和查询复杂度。数据量比较大、需要冗余备份时，就该有正式的存储形式；文件的问题在于通常要把整份数据读进来，几十万、几百万量级时内存和性能都扛不住，而数据库按需检索没有这个问题。另一方面，文件只有读写，缺少事务、缓存、分布式和一致性这些能力，需要分布式部署或一致性保证时，必然要上数据库，再在数据库上做拆分、加缓存。实践路径是：先文件过渡，数据量上来、或者出现复杂的查询读写和分布式需求，就整体转数据库。

五、经历追问与难点

Q14　这几段经历是实习还是工作？

A：是全职工作。

Q15　这些经历和项目里，哪一段挑战最大、最难突破？

A：分工作和项目两部分，工作是更重的那部分。刚工作时 C 语言基础偏弱，大学主要用 Java，进公司先从代码规范整改做起，不会的地方靠请教同事和查资料，白天写、写不完就留到晚上，节奏比较吃紧，前后大概持续了一个月。之后开始接新屏幕点亮的任务，因为不熟悉整体框架，一开始束手无策，只能找派任务的前辈和同部门同事，一边听他们开会讲解，一边读代码，逐步弄清框架结构、代码文件怎么组织、命名怎么写，才真正上手。这两段在学的时候耗时比较长，但学会之后后面的开发就快很多。项目上最费力的是第一个自研操作系统上的项目：没有公开文档，内部文档又老旧、缺接口，只能去读源码，加上当时刚入学还有课，前后花了大约两个月才摸清流程、开始实现。第二个内核对项目反而轻松，因为之前已经接触过 Linux 内核和模块编译，而且有 AI 加速。

Q16　遇到全新领域、自己没掌握的知识，你的应对思路是什么？比如新入职一个 C++ 岗，语言特性和你之前用的都不一样。

A：分有没有 AI 两种情况。不用 AI 时，先把问题的范围问清楚——涉及哪些方面、哪些代码、哪些工作，然后自己去搜资料、学明白，工科的基本能力就是自己发现问题、自己解决问题；如果确实看不懂，先去问给我这个问题的人，因为派任务的人一般更清楚背景；如果对方不是技术人员、只是管理者，就去找同岗位的同事或前辈请教。能用 AI 时，先问 AI，多数问题它能讲清楚；遇到概念本身晦涩、不好理解的，再找前辈同事帮忙，用他们习惯的比喻把这层概念翻译一遍。以上是我日常学习的两条路径。

六、反问环节

Q17　想请教一下，贵司做 3D 相关的工作，主要是开发三维程序吗？这个岗位具体做什么？

A：这个部门以工程造价为主要应用场景，属于建筑领域的软件服务商。业务流程是：设计院先把建筑方案化成 CAD 图纸，软件再把二维图纸转成三维模型，算墙的长度、混凝土量、钢筋量、窗户数量，因为三维更接近现实，算量更清晰。过程中大量用到智能识别：比如在一张图纸上选中两根线，就能把图上所有墙识别出来转成墙体；如果拿到的是 PDF 或图片类图纸，还会用 AI 做逆向建模，涉及多模态技术，把它变成能算量的几何模型。

Q18　除了算法和多模态，还会用到哪些技术或工具？听说用到 QT？

A：前端是装在 Windows 上的桌面软件，界面部分用 QT，菜单、Ribbon 入口、管理树、管理表都由 QT 呈现；几何显示由自己的图形库和图形引擎完成。

Q19　贵司在西安的办公地点在哪个区域？

A：在城北经开区，紧邻北三环。