科大讯飞
AI Infra一面面经
完整信息
本篇目录
整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题
项目经历拷打
体系结构基础：
- 浮点数：BF16 vs FP16 的区别？为什么大模型训练用BF16？
- 内存：大端 vs 小端？主流架构是什么？（x86小端）
- CPU设计：如果设计一个CPU，从哪几个部分考虑？（指令集、流水线五阶段）
- OS：用户态 vs 内核态？怎么切换？（系统调用）
框架与NPU： - NPU开发难点和策略
- Softmax优化：如何解决负载不均衡？
- TP原理：Tensor Parallel切分的是什么？涉及哪些通信？
本篇目录
当前问题0109
- 01
项目经历拷打
- 02
浮点数：BF16 vs FP16 的区别？为什么大模型训练用BF16？
- 03
内存：大端 vs 小端？主流架构是什么？（x86小端）
- 04
CPU设计：如果设计一个CPU，从哪几个部分考虑？（指令集、流水线五阶段）
- 05
OS：用户态 vs 内核态？怎么切换？（系统调用）
- 06
OS：用户态 vs 内核态？怎么切换？（系统调用）
- 07
NPU开发难点和策略
- 08
Softmax优化：如何解决负载不均衡？
- 09
TP原理：Tensor Parallel切分的是什么？涉及哪些通信？